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道德对标:划定AI创新的路径与边界
作者:匿名 发布时间:2019-11-09 07:39:32 阅读量:2761


为了引导人工智能成为道德,科技公司必须成为道德主体。科学技术是好的,应该是要遵守和实施的道德底线。为人类创造福祉和推动社会积极变化应该是科技公司存在和发展的标准。人工智能用户伦理和法律规则的引入是不等人的。

包括脸书、微软、谷歌和其他高级公司代表,以及科学家和学者,早些时候聚集在日内瓦,在首届瑞士全球数字峰会上讨论了与人工智能(ai)相关的全球伦理标准。与会者同意在明年1月的达沃斯世界经济论坛上就这一议题进行更广泛和深入的讨论。

没有人怀疑人工智能将成为最强大的科技力量,能够引发创新并激发变革。正因为如此,公众以极大的宽容甚至狂热欢迎人工智能的最新成就。然而,由于"光环效应",人工智能引发的道德问题往往没有得到明确的认识和足够的重视。以赵亮不久前在世界人工智能大会上推出的“人工智能变脸应用”为例。用户只需要一张正面照片来代替电影和电视作品中的角色,就可以生成以自己为主要角色的视频剪辑。这个应用整晚都很受欢迎。然而,在赢得激动和兴奋一会儿后,我相信所有用户都会紧张,因为早协议与他们联系在一起。

看看赵亮的用户协议:在用户上传和发布内容后,意思是“同意或确保肖像所有者在全球范围内授予‘ZAO’及其附属公司完全自由、不可撤销、永久、可转让和可再生的权利”和“侵犯名人肖像”。如果对方提出投诉,最终责任在于用户”。在这一点上,以下问题可能会向用户提出:如果变脸的明星向你提起诉讼,如果有人制作了一个假视频并把它栽赃给你,如果你的脸被别人用来刷你的脸以换取报酬,你会怎么做?听听他们会有什么反应。

事实上,“变脸应用”造成的人工智能道德折磨数不胜数。人工智能突破了道德底线,成为邪恶的工具,超出了人们的想象。在这方面,目前的主流判断是技术是无辜的,但一定有人操纵了技术。根据墨菲定理,如果一件事可能出错,那么它一定出错了。换句话说,如果做某项工作有很多方法,其中一种不可避免地会导致错误,那么肯定有人会遵循这种方法。根据一项对1010名英国科技工作者的研究,90%的人认为科学技术是一种积极的能量,但59%的人工智能领域的人表示,他们从事的项目可能对社会有害,18%的人因伦理道德问题辞职。虽然人工智能违反或践踏道德只是少数技术操作者的行为,即墨菲定律(Murphy's Law)中提到的个人错误,但这种错误很容易被更多人模仿,并且会被网络传播的力量无限放大,造成无法估量的社会危害。

然而,如何平衡人工智能创新和人工智能伦理是一个非常困难的问题。如今,快速发展的技术需要更多的创新成果来提供贴近生产和生活的各种服务,这就要求企业不断寻求突破。然而,如果出台更多的规章制度,人工智能探索的步伐和空间肯定会受到抑制和约束。以人工智能的基本数据为例,用户的身份、职业、年龄、阅读、购物等行为偏好是优化推荐算法的关键依据。技术公司获取的这些私人数据越多,人工智能的服务就能越准确地满足公众需求,商业实体就能发挥越准确的力量。如果注入道德元素,数据的限制和缺失不仅会大大降低人工智能的服务功能,还会面临资本的反应。

然而,任何创新的大门都无法控制。由于人类可以使机器变得非常智能,他们也可以使它在指定的路径和指定的边界内行走,例如在哪些场景下可以使用人工智能,以及在跨越边界时的自动校正功能。这样,不管机器有什么样的学习天赋,我们都可以让它在知道对与错、善与恶的前提下行动,就像人类做决定一样。

为了引导人工智能成为伦理道德,科技企业必须首先成为伦理道德的主体。科技向善应该是道德底线的遵守和实现。为人类创造福祉和推动社会积极变化应该是科技公司存在和发展的标准。因此,所有人工智能企业都有必要建立一个由工程师、科学家、律师和公司领导组成的监督机构,就像微软已经建立了人工智能伦理委员会一样,负责评估每个人工智能产品的道德伦理风险,对其运行进行内部和外部审查,并实施相应的改进机制。

与企业对人工智能的自我审查相比,行业协会是控制人工智能的第一个外部道德障碍。目前,除了世界电气电子工程师学会(ieee)在《人工智能设计伦理准则》中提出的人权、福祉、问责和透明的伦理标准外,亚马逊、微软、谷歌和苹果等100多家全球科技巨头也在人工智能领域建立了非营利人工智能合作组织伙伴关系,提出了公平、无害、开放、透明和问责等伦理道德框架。国家和行业可以以此为参考,建立自己的人工智能伦理评价矩阵和评价流程。与企业自我道德评价相比,作为第三方的行业道德评价可以有效克服企业道德评价中企业道德评价角色与道德评价角色之间的冲突,过滤掉企业道德评价中的不合理因素,保证人工智能道德评价结论的公正性和可信度。为了更广泛地反映社会不同群体的基本需求,行业伦理监督机构应最大限度地吸收更多的利益相关者。

制定人工智能伦理道德标准是各国政府义不容辞的责任。一个国家的人工智能水平不能仅仅用技术指标来衡量。道德维度也成为各国人工智能竞争的新的制高点。从伦理角度看,欧盟率先引入人工智能伦理道德标准,涵盖七个方面,即人的主动性和监督能力、安全性、隐私数据管理、透明度、包容性、社会福利和问责机制。中国已经有了《网络安全法》和《信息安全技术个人信息安全标准》,相关机构也发布了《人工智能北京共识》。然而,人工智能的伦理边界和伦理标准的完善仍需完善和处理。

人工智能用户也不应该成为道德盲点。是时候发布人工智能用户的道德和法律规则了。应建立一个可监控的人工智能平台,迫使技术公司调整和校准其研发行为,以便人工智能伦理能够演变为公众信任的基础。

(作者是中国市场学会理事兼经济学教授)

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