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Gartner公布五大新兴技术趋势 AI成主角
作者:匿名 发布时间:2019-11-11 10:33:02 阅读量:2788


9月28日,市场研究机构高德纳(gartner)近日发布了2019年“炒作周期”研究报告,报告显示,2019年有五大技术发展趋势将对企业转型产生重要影响。

这五个趋势是感知和运动、人类的进步、后古典计算和通信、数字生态系统以及先进的人工智能和分析。

1.感知和运动

通过将传感器技术与人工智能相结合,机器可以更好地了解周围的世界,从而实现物体的运动和操纵。这里的一些新兴技术包括3d传感器摄像机、增强现实云、轻型货运无人机、自动驾驶飞行器以及4级和5级自动驾驶。

2.加强人类

这一领域的进步将使认知和身体的改善成为人体不可分割的一部分。例如,假肢可以超越人类的自然表现。gartner引用的新兴技术包括生物芯片、拟人化、增强智能、情绪人工智能、沉浸式工作空间和培养/人工组织。

3.后古典计算和通信

传统上,此类技术的发展依赖于摩尔定律预测的传统架构的改进、更快的cpu、更密集的内存和更高的吞吐量。与传统的地球静止卫星(约36,000公里)相比,低地球轨道(leo)卫星的运行高度较低,约为1,000-5,000公里,从而实现低延迟通信。这些卫星提供全球宽带或窄带语音和数据网络服务,特别是在地面或卫星通信覆盖面很小或没有覆盖面的地方。此外,后经典计算和通信包括5g、下一代存储和纳米级3d打印。

4.数字生态系统

技术进步正在将传统价值链转变为一个类似网络的数字生态系统,它使用跨地理位置和行业的数字平台来连接各种代理和实体。数字生态系统已经出现并变得越来越自动化。在未来,这些将包括分散的组织(dao),它们独立于人类运行并依赖于智能契约。这些数字生态系统继续发展和连接,从而产生新产品和机会。这一类别的新兴技术包括:数字操作、知识图表、集成数据、分散网络和分散自治组织。

5.高级人工智能和分析

高级分析是使用超越传统业务洞察力的工具来自主或半自主地检查数据或内容。这是新算法和数据科学的结果,它们带来了新的功能,例如转移学习,它使用以前训练过的机器学习模型作为新技术的高级起点。高级分析功能可以提供更深入的见解、预测和建议。这一趋势中的其他技术包括:自适应机器学习、边缘智能、边缘分析、可解释人工智能、人工智能、对策网络生成和图形分析。

随着人工智能技术的不断成熟,它可以更好地实现对海量数据的快速有效分析,做出更好的决策,替代部分人力,推动其他技术的发展。毫无疑问,人工智能将对商业发展产生巨大影响。

参考链接:

http://campustechnology . com/articles/2019/09/16/5-emerging-tech-trends-impact-the enterprise . aspx

http://www . endorservicesgroup . com/business-and-technology/5-trends-present-on-the-Gartner-hype-cycle-for emerging-technologies-2019/

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